识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过医生
时间:2019-04-15 22:22 来源:未知 作者:健康新闻 点击:次
德国研讨人员最新开收回一种可用于诊断彩色素瘤的野生智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，野生智能的精确度集团来讲更胜一筹。
德国国度肿瘤疾病核心等机构研讨人员在新一期《欧洲癌症杂志》上揭晓钻研呈文说，他们启迪出一种野生智能算法，可解析皮肤病变用于诊断。
为考据该算法，他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科大夫与人工智能展开一场诊断大比拼，模式是综合100张皮肤图片，果断图片所示是畸形胎记照样一种皮肤癌——黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤，另80张为良性的胎记。
下场显示，157名医生中只有7人的武断比人工智能更准确，14人和家养智能准确度相等，136人不有人工智能准确。
钻研职员约亨·鄙俗·乌蒂卡尔说，野生智能运用将在皮肤病诊断中变得越来越需求，而这一算法可对皮肤癌的病例诊断起到无益补充。
无非钻研职员显露，不倡始仅颠末人工智能算法诊断皮肤病变，人工智能尽管在图象综合方面有一定优势，但实践病例诊断尤为繁冗，需要医学专家拆散多方消息综合武断。
人工智能会不可能在10年内纯粹庖代皮肤科大夫？研讨职员给出了否认的答案。这项研究的担任人蒂图斯·布林克尔说，两者的相关譬如飞机的积极遨游飞翔琐细与飞翔员。天气良好且航程熟识时，积极遨游琐屑大约阐扬感召；但遇到比较困难的着陆时，有辅导的飞行员就尤其必要了。（田颖）
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