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想象一下，你走进一家商店，正在找一件t恤。这里有3万多种，哪一种绝对最适合你?选择一个好的电子游戏可能有点难。

今年年初，电脑游戏商店Steam卖出了3万多款游戏，自2003年以来，这个数字一直呈指数级增长。该公司的工作人员希望通过推出一个名为Steam Labs的新试验区，帮助玩家更好地发现他们最喜欢的新游戏。

该试验区目前包含三种不同的发现工具。原版将每一款Steam store游戏的预告片压缩成一个可快速消化的6秒循环蒙太奇。对于登录用户，Steam实验室提供了互动推荐功能，通过对现有游戏时间数据进行个性化的机器学习分析，与其他数百万Steam用户进行比较，从而缩小目录的标题。用户可以通过两个滑块进一步缩小选择范围——一个是针对游戏的受欢迎程度，另一个是针对游戏的年龄——并通过下拉菜单包含或排除各种描述性标签。这有助于他们更好地把握他们感兴趣的特定类型或组合，或忽略他们曾经非常热衷但再也无法忍受的游戏类型。最后，一个半小时的自动化展览作为进一步发展的原型实验。它只不过是微预告试验的一个扩展版本，由一个人工智能程序从各种蒸汽图中生成一集完整的内容，呈现最新流行的内容、特定类型的畅销书、策展人的选择等等。观看者可以使用相邻的图形直接进入当前显示的游戏商店页面。