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　　网络给测量形式的创新创造了条件，使过去不可能的大量信息处理工作成为十分简单的事情。我们习惯采用的以固定题目、固定顺序进行心理测验的方法，其最大的缺陷就是过于古板、机械，缺乏灵活性和创新性。

　　当同一个人在不同时间接受同一测验时，由于记忆和经验的影响，越往后测评，结果的真实性和可信度就越低。一个好的方法应该是随机呈现题目，生成惟一问卷，并计算出这个问卷自己的常模。当然，所有这些，单凭人力和手工是无法做到的-工作量太大。而现在不同了，在电脑和网络面前，让人的繁重的统计、运算等等，都简化为鼠标的平移和键盘的响动。

　　不仅如此，网络还打破了传统的时空局限，把距离和时间缩小到零。在心理调查中，调查者可以同步获得远在世界任何一个角落的上网者的回答，从而使大规模的调查成为可能。

　　当然，随着网络的进一步发展，传统的抽样方法必须有所改变。在以往的心理学研究中，常常有这样的情形：在一个城市中随机抽取若干学校，再随机抽取若干学生，借助量表或问卷得出结论，便视为对这个城市学生心理状况的整体把握。不难看出，这种方法的准确度很大程度上取决于样本的质和量。如果被抽取的学校是同质的，被抽取的学生规模相当且具有代表性，那么结论的适口性就宽。否则，就另当别论。

　　在网上，被研究者高度分散，“同质性”又差，显然不能照搬、套用按年龄、性别、城市等方法分层抽样的老招数，因为每一个网站情况不尽相同，上网者的年龄、性别、兴趣、爱好、性格等又千差万别，加上“身份丧失”、“隐匿性”等因素可能带来的影响(“他”可以理会，也可以不理会;可能认真，也可能不认真)，使得对某一个或某几个网站的心理研究不能代表任何其他网站成员的心理。在此情形下，就要求我们创新和优化抽样方法，在量表或问卷的质量上以及样本的选择、甄别上下功夫。