最近小编发现头条上的用户们对SPSS数据分析还是比较了解的，基础比较好呢，看来我的文章太基础了，很少人阅读，不过我更新文章从易到难，陆续看下来，后面应该更轻松掌握，希望多多支持！我后期去找些更有意义的分析知识来分享。下面我们进入正题：

在上一期，我们介绍到了两样本均值的比较，但是现实中很多情况下，需要比较两组以上的均值，本章介绍的就是专门解决这一问题的。

1、 单因素方差分析

单因素方差分析是研究同一个因素的不同水平，均值是不是存在统计意义；与之相对应的多因素分析，则是研究多个因素的均值，我们下期会分享相关知识。

方差分析的应用条件：

（1） 总体服从正态分布；

（2） 总体具有方差齐性；（P>0.05，则认为方差相等，具有方差齐性）

（3） 两观察值之间没有系统相关性；

此次研究的是不同学历的人焦虑情况是不是存在差异。

SPSS操作如下：分析——比较均值——单因素ANOVA检验——勾选描述、方差齐性

 

方差分析主要是看ANOVA表（在此之前也需要看是否存在方差齐性）

 

2、 非参数检验——Kruskal-Wallis法

当数据无法用方差分析来解释数据时，就需要运用Kruskal-Wallis法，一般最常用的也是K-W法，也称H检验；

SPSS操作如下：分析——非参数检验——K个独立样本——

 

 

结果输出：